Les systèmes de transport sans conducteur (AGV) jouent un rôle de plus en plus important dans l'intralogistique moderne. Il manque toutefois une solution de navigation robuste et adaptative pour exploiter pleinement le potentiel de l'automatisation dans le transport de matériel. Le développement de la technologie de navigation VSLAM (Visual Simultaneous Localization and Mapping) de Sevensense Robotics devrait changer la donne.
Avec son système d'autonomie "Alphasense Autonomy", la start-up zurichoise a combiné les avantages du positionnement visuel SLAM basé sur l'intelligence artificielle (IA) avec la perception locale des objets et la navigation des véhicules. Les images de l'environnement sont saisies et analysées en temps réel. Les robots peuvent ainsi naviguer de manière précise et fiable à l'intérieur et à l'extérieur, même sur des sols irréguliers et des rampes, et sans infrastructure supplémentaire. Sevensense donne ainsi aux robots mobiles des yeux et de l'intelligence pour résoudre les défis complexes de l'automatisation.
Le matériel et le logiciel du kit d'autonomie Alphasense sont compatibles avec toutes les plateformes de véhicules, y compris les chariots élévateurs, les tracteurs, les véhicules de transport sans conducteur et les robots mobiles autonomes, et peuvent être installés sur le véhicule sans grand investissement.
Veronica Alonso, Marketing-Manager